سبد خرید
0

سبد خرید شما خالی است.

حساب کاربری

یا

استقبال سرد گیمرها از DLSS 5 انویدیا؛ همان گرافیک اصلی بازی بهتر است

زمان مطالعه2 دقیقه

تاریخ انتشار : 21 اردیبهشت 1405تعداد بازدید : 0نویسنده : دسته بندی : اخبار
پرینت مقالـه

می پسنـدم0

اشتراک گذاری

اندازه متن12


فناوری جدید DLSS 5 انویدیا هنوز نیامده با استقبال سرد جامعه گیمرها مواجه شده است. نتایج یک نظرسنجی بزرگ نشان می‌دهد بسیاری از کاربران هنوز نسبت به تغییرات بصری مبتنی بر هوش مصنوعی در بازی‌ها رضایت کافی را ندارند.

بر اساس نظرسنجی وب‌سایت TechPowerUp که نزدیک به 20 هزار نفر در آن شرکت کردند، حدود 58 درصد کاربران معتقدند هوش مصنوعی نباید ظاهر اصلی بازی‌ها را تغییر دهد. این دسته از گیمرها ترجیح می‌دهند بازی مورد علاقه‌شان دقیقاً مطابق نظر استودیو سازنده باشد و فناوری‌هایی مانند DLSS 5 نباید گیم‌پلی بازی را دستخوش تغییر کند.

dlss5-2.jpg

در مقابل حدود 28 درصد کاربران هنوز تصمیم قطعی نگرفته‌اند و منتظر عملکرد واقعی DLSS 5 در بازی‌های AAA هستند. این گروه اعتقاد دارند کیفیت نهایی این فناوری می‌تواند نظر آن‌ها را مثبت یا منفی کند. به‌نظر می‌رسد دموی اولیه انویدیا هنوز نتوانسته اعتماد کامل جامعه گیمرها را جلب کند.

تنها 8.1 درصد شرکت‌کنندگان اعلام کرده‌اند بازی‌های مجهز به DLSS 5 از نظر بصری بهتر از رندرینگ Native به‌نظر می‌رسند. همچنین حدود 6.4 درصد کاربران نیز گفته‌اند در صورتی که این فناوری افزایش چشمگیر نرخ فریم را به همراه داشته باشد، با آن موافق هستند.

برخی تحلیلگران صنعت بازی معتقدند گسترش این فناوری‌ها می‌تواند به مرور باعث شباهت بیش از حد بازی‌ها به یکدیگر شود؛ مخصوصاً در پروژه‌هایی که با Unreal Engine 5 ساخته می‌شوند. به باور منتقدان استفاده گسترده از ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است هویت بصری منحصربه‌فرد استودیوها را کمرنگ کند و ظاهر بسیاری از بازی‌ها را مشابه هم سازد.

این نگرانی زمانی جدی‌تر می‌شود که فناوری‌هایی مانند DLSS 5 روی بافت‌ها، چهره شخصیت‌ها و نورپردازی اعمال شوند. این موضوع از نگاه برخی گیمرها می‌تواند صنعت بازی را به سمت طراحی‌های تکراری و یکنواخت سوق دهد.

عرضه DLSS 5 در پاییز 2026

طبق اعلام انویدیا، فناوری DLSS 5 قرار است پاییز امسال منتشر شود و این شرکت هنوز چند ماه فرصت دارد تا مدل هوش مصنوعی خود را بهینه‌تر کند. انویدیا سابقه طولانی در توسعه مدل‌های خانواده DLSS دارد و معمولا برای آموزش و بهبود این فناوری‌ها از ابررایانه‌های اختصاصی استفاده می‌کند.

مقایسه محصولات

0 محصول

مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول